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Vista aérea de casas inundadas após ciclone e chuva em Moçambique. Imagem: Getty.
Um artigo de opinião de autoria da Professora Nina Dethlefs, Escola de Ciências da Universidade de Loughborough, e Ifeoluwa Wuraola e Dr. Daniel Marciniak, da Universidade de Hull, para The Conversation.
Uma mensagem aparece online durante fortes enchentes: “Esta chuva não seja pequena, em todos os lugares, fique vermelho”. Alguém não familiarizado com o fraseado pode hesitar. Mas para as pessoas na Nigéria, esta mensagem é imediata e clara: as inundações são graves e estão a piorar.
Momentos como esse acontecem o tempo todo nas plataformas digitais. As pessoas não escrevem frases em inglês padrão e perfeitas. Eles compartilham avisos e reações em plataformas como X, WhatsApp e Facebook usando a linguagem da vida cotidiana. Isto significa, por vezes, misturar o inglês com expressões locais, gírias e linguagem expressiva moldada pelas suas comunidades.
Os sistemas de inteligência artificial podem compreender a linguagem e resolver uma ampla gama de problemas. Governos e organizações utilizam cada vez mais a IA para analisar as redes sociais, resumir conversas públicas e até mesmo responder a questões ambientais e climáticas.
Mas muitas dessas ferramentas lutam para dar sentido à maneira como as pessoas realmente se comunicam. Expressões locais e gírias podem confundir a IA, por isso mensagens importantes são às vezes mal compreendido ou totalmente esquecido.
Quando as pessoas falam sobre barreiras linguísticas, muitas vezes se referem à tradução entre diferentes idiomas. Mas o problema é mais sutil. Em todo o mundo, as pessoas misturam línguas e expressões locais online, um fenómeno que os linguistas chamam de “troca de código”.
Jornalismo climático está cada vez mais online, mas há menos repórteres climáticos no mundo em desenvolvimento. Isto limita a profundidade e a disponibilidade de informações para uma grande proporção da população mundial e molda a forma como as questões climáticas são discutidas e compreendidas nas diferentes regiões.
Por exemplo, uma publicação nas redes sociais do Reino Unido pode levantar uma preocupação ambiental usando expressões como: “As estradas já estão inundadas? Estou feliz por saber que o município está a tomar a atitude”. A maioria das ferramentas de IA consegue captar o sarcasmo e a frustração dirigidos às autoridades locais.
Num país como a Nigéria, as pessoas podem descrever as preocupações emergentes de forma diferente: “Pergunta-se que é Outubro que chove desta forma, mas você diz que o clima não muda?” ou “Rio não perto da nossa casa! Peço ajuda, pode estragar tudo!”
Aqui, gírias e Pidgin expressar perigo imediato e um pedido urgente de ajuda. No entanto, os modelos de IA muitas vezes diminuem isso para comentários casuais, ignorando completamente a urgência e a emoção que estão sendo transmitidas.
Isso é importante porque a maioria Os sistemas de IA são ensinados em grandes textos centrados no Ocidente, principalmente da América do Norte e da Europa. O ChatGPT, por exemplo, é instruído sobre grandes quantidades de texto da Internet. Não tem crenças, sentimentos ou consciência. Em vez disso, gera respostas com base em padrões vistos online.
A IA reflete a cultura dominante em seus dados de treinamento, portanto carrega uma “impressão digital cultural”. Imita as formas normais de expressar ideias das sociedades que produziram os textos com os quais aprendeu. Os modelos de IA treinados em textos predominantemente de língua inglesa mostram um preconceito oculto que favorece os valores culturais ocidentais, especialmente quando questionados em inglês.
Uma das principais razões pelas quais a IA pode produzir resultados tendenciosos é que reflecte as desigualdades sociais, incluindo diferenças de raça, género e região, que aparecem nos dados com os quais aprende. Assim, as vozes sub-representadas das comunidades nos países em desenvolvimento com variedades não anglocêntricas de inglês são frequentemente diminuído ou ignorado.
Esse preconceito pode ter consequências reais. Em crises climáticas como inundações, ondas de calor ou outras condições meteorológicas extremas, mensagens mal interpretadas podem colocar propriedades e vidas em risco…
O artigo continua em The Conversation.
Notas para editores
Número de referência do comunicado de imprensa: 26/71
Loughborough é uma das principais universidades do país, com reputação internacional em pesquisas importantes, excelência no ensino, fortes vínculos com a indústria e realizações incomparáveis no esporte e nas disciplinas acadêmicas que o sustentam.
Foi premiada com cinco estrelas no esquema independente de classificação universitária QS Stars e eleita a melhor universidade do mundo em disciplinas relacionadas ao esporte no QS World University Rankings de 2026 – pelo décimo ano consecutivo.
Loughborough foi classificada em sétimo lugar no Guia Universitário Completo 2026 – entre 130 instituições. Este marco marca uma década entre os dez primeiros de Loughborough – um feito partilhado apenas pelas universidades de Oxford, Cambridge, LSE, St Andrews, Durham e Imperial.
Loughborough também foi nomeada Universidade do Ano para o Esporte no Times e no Sunday Times Good University Guide 2025 – a quarta vez que recebeu o prestigioso título.
No Research Excellence Framework (REF) 2021, mais de 90% da sua investigação foi classificada como “líder mundial” ou “excelente internacionalmente”. Em reconhecimento à sua contribuição para o setor, Loughborough recebeu oito Prêmios Queen Elizabeth para Ensino Superior e Continuado.
O campus da Loughborough University London está localizado no Parque Olímpico Rainha Elizabeth e oferece educação de pós-graduação e nível executivo, bem como oportunidades de pesquisa e empreendimentos. É o lar de líderes de pensamento influentes, pesquisadores pioneiros e inovadores criativos que oferecem aos alunos a mais alta qualidade de ensino e o que há de mais moderno no pensamento moderno.
