A equipe de Loughborough AI e TrainFX ganharam recentemente o prêmio AI Tech Innovation of the Year no Made in the Midlands Awards 2026 por seu sistema de monitoramento de fluxo de passageiros habilitado para IA.
Os prêmios Made in the Midlands da Insider celebram os produtos, inovações e ideias dos fabricantes da região no ano passado.
O projeto vencedor reúne a experiência industrial da TrainFX e a experiência em IA de Loughborough para desenvolver insights de capacidade ferroviária em tempo real e sistemas inteligentes de informação de passageiros usando IA e visão computacional de última geração. Este trabalho é financiado pela Pesquisa e Inovação do Reino Unido (UKRI) através de uma Parceria de Transferência de Conhecimento entre a Universidade de Loughborough e a TrainFX Ltd.
Na sua essência, a colaboração aborda um desafio de longa data nas operações ferroviárias: compreender com precisão a distribuição de passageiros e a capacidade dos comboios a nível de carruagens individuais em ambientes altamente dinâmicos e lotados. Embora os operadores possam ter o número global de passageiros ou dados de emissão de bilhetes, isto muitas vezes não mostra exatamente como os passageiros são distribuídos em cada transporte em tempo real. Os sistemas tradicionais baseiam-se frequentemente em dados atrasados ou incompletos, limitando a sua utilidade tanto para a tomada de decisões operacionais como para a comunicação dos passageiros.
O professor Baihua Li, da Universidade de Loughborough, declarou: “Para superar essas limitações, o projeto introduz uma tecnologia de visão computacional de última geração alimentada por IA para um sistema de monitoramento de fluxo de passageiros, incorporado diretamente no Sistema Inteligente de Informações de Passageiros (Smart-PIS) da TrainFX”. Ao contrário das abordagens convencionais, os modelos de IA incorporados processam dados de vídeo a bordo dos trens em tempo real, permitindo insights imediatos sem depender de processamento baseado em nuvem. Essa arquitetura baseada na borda reduz significativamente a latência e garante desempenho e precisão robustos, mesmo em ambientes com conectividade restrita.
Qingsong Han, Diretor Geral da TrainFX, disse: “Estamos realmente muito satisfeitos em receber este prêmio. Significa muito para toda a equipe e reflete o trabalho árduo que todos realizaram. Tivemos uma colaboração muito bem-sucedida com a Universidade de Loughborough e, juntos, compartilhamos o mesmo objetivo: desenvolver tecnologia que faça uma diferença real para passageiros e operadores”.
Este reconhecimento destaca não apenas a inovação tecnológica robusta da IA em ambientes de transporte complexos, mas também o impacto tangível do projeto na melhoria da eficiência operacional, na melhoria da experiência dos passageiros e no apoio ao futuro de ecossistemas de transporte inteligentes e baseados em dados.
O projeto é liderado pela equipe de Loughborough AI no Departamento de Ciência da Computação: Prof. Baihua Li, Prof. Qinggang Meng, Dr. Mohamad Saada e Dr. Haibin Cai. Dr. Sajanraj T. Dharmarajan, Sr. Muneeb Ahmed e Dr. Yixiao Zhang são pesquisadores associados que trabalham no projeto. A equipe reconhece as contribuições e o forte apoio do Diretor Geral Hansoon Han e do Gerente Geral Assistente Dr. Qun Zhu da TrainFX.
